一、漏洞概述
漏洞名称 | Ollama 未授权内存泄露漏洞 |
CVE ID | CVE-2026-7482 |
漏洞类型 | 信息泄露 | 发现时间 | 2026-5-6 |
漏洞评分 | 8.8 | 漏洞等级 | 高危 |
攻击向量 | 网络 | 所需权限 | 无 |
利用难度 | 低 | 用户交互 | 不需要 |
PoC/EXP | 已公开 | 在野利用 | 未发现 |
Ollama是一款开源本地运行大语言模型(LLM)的平台,支持用户在本地管理和运行模型如Llama、Mistral,无需依赖云服务。提供模型下载、上传、创建及推送功能,广泛应用于企业和个人本地AI推理场景,便于安全、高效地进行模型交互和管理。
2026年5月6日,启明星辰安全应急响应中心(VSRC)监测到Ollama 未授权内存泄露漏洞。该漏洞存在于/api/create接口处理GGUF文件时,由于未验证tensor的元素数量,攻击者可通过构造GGUF文件触发out-of-bounds heap read,从而泄露Ollama 进程内存。攻击者无需认证,仅需三次API调用即可获取用户消息(prompts)、系统prompts及环境变量等敏感信息,可能导致企业机密泄露、API key泄露及违反数据保护法规,对机构安全构成重大威胁。
二、影响范围
Ollama < 0.17.1
三、安全措施
3.1 升级版本
下载链接:https://github.com/ollama/ollama/releases/
3.2 临时措施
暂无。
3.3 通用建议
• 定期更新系统补丁,减少系统漏洞,提升服务器的安全性。• 加强系统和网络的访问控制,修改防火墙策略,关闭非必要的应用端口或服务,减少将危险服务(如SSH、RDP等)暴露到公网,减少攻击面。• 加强系统用户和权限管理,启用多因素认证机制和最小权限原则,用户和软件权限应保持在最低限度。
3.4 参考链接
https://www.cyera.com/research/bleeding-llama-critical-unauthenticated-memory-leak-in-ollama/https://www.cve.org/CVERecord?id=CVE-2026-7482/