从风险识别到安全加固：启明星辰为AI大模型安全保驾护航
发布时间 2025-04-23随着DeepSeek等AI技术浪潮席卷全球，人工智能正以前所未有的速度重塑行业格局。企业纷纷将AI大模型深度融入业务流程，加速智能化转型。然而，人工智能技术的指数级迭代也催生了新的安全挑战，如模型私搭乱建、模型供应链安全风险、数据隐私泄露、模型投毒、对抗攻击、合规风险等，一旦被攻击者利用，将导致服务中断、系统性崩溃，甚至企业声誉崩塌与监管重罚。
合规驱动 构建安全可控体系
基于此，启明星辰推出“AI大模型从风险识别到安全加固解决方案”。该方案依托三大核心技术工具——天镜脆弱性扫描与管理系统（天镜漏扫）、天燕软件成分分析工具（天燕VSCA）及天镜大模型应用安全评估与加固系统（天镜MAVAS），构建智能风险识别与加固体系，实现AI应用全生命周期的安全闭环。
通过构建"五位一体"安全矩阵——资产全量测绘、供应链安全检测、智能漏洞挖掘、多维度安全评估及内容风险自净化，形成覆盖内容安全、数据安全、模型可信及伦理合规的多维安全防护网络，助力企业在AI大模型"开发-训练-部署-运营"全链路中，实现智能风险识别与加固，确保AI技术的安全可控与合规落地。
五大核心能力 实现AI应用全生命周期的安全闭环
一、大模型应用资产识别与管理能力
帮助企业识别内部私搭乱建的大模型服务和大模型资产，以资产的视角聚焦大模型风险，发现未知、非法大模型相关资产，进行统一风险管控。
该能力通过天镜漏扫、天镜MAVAS，助力企业搭建AI大模型资产台账，运用前沿资产发现技术，深入复杂庞大的AI大模型供应链体系，精准识别各类资产，包括模型训练所依赖的数据存储设施、承载模型运行的服务器、模型开发过程中使用的各类软件工具及中间件等关键组件。同时结合深度指纹识别技术，实现资产特征精准刻画与分类管理，确保“资产无遗漏、风险全可视”。
获取的大模型资产组件服务信息
二、大模型生态供应链安全检测能力
帮助企业识别和缓解AI大模型上下游供应链攻击风险，通过深入检测和管理大模型中的第三方组件及依赖关系，有效应对供应链安全的多方面挑战。
该能力通过天燕VSCA，提供覆盖开发、构建、交付和运行等阶段全面的AI大模型生态安全检测能力。通过源码、容器镜像和运行时环境等多维度检测，识别和修复供应链中的安全风险，并提供持续监控和自动化修复建议，帮助开发团队及时响应新安全威胁，降低供应链攻击风险，确保AI大模型应用的安全性。
运行时Ollama等服务的系统检测
三、大模型漏洞发现与管理能力
帮助企业解决大模型基础设施、部署环境及相关传统软件漏洞问题。
该能力依托天镜漏扫，持续检测并管理大模型基础设施及应用漏洞，包括但不限于：Ollama API 未授权访问漏洞、PrivateGPT 输入验证错误漏洞（CVE-2024-5936）、ChatGPT pictureproxy.php SSRF漏洞(CVE-2024-27564)等问题，实现风险前置化处理，助力企业在AI大模型的开发与应用过程中，提前识别可能存在的安全隐患，提供相关修复建议，确保AI模型在实际环境中运行的安全性和稳定性。
大模型漏洞规则
四、大模型应用安全评估能力
在大模型研制和训练过程中，评估模型文件的安全风险、模型训练工具的安全风险、数据集的安全风险等，助力企业增强模型抗攻击抗风险能力，解决敏感数据泄漏、合规伦理等问题。
该能力依托天镜MAVAS，采用“大模型对抗大模型”的创新方式，评估各版本大模型在不同应用场景中的输出结果安全性，引入多评估维度，如数据安全、模型鲁棒性测试、内容合规性等，对大模型进行全方位的评估，审计语料安全，提前发现并修复潜在风险，确保大模型的安全、可靠与合规应用。
评测综合情况
五、大模型内容安全自动化加固能力
依托天镜MAVAS大模型安全加固引擎，实时检测并加固不安全输入和输出，包括敏感词和不安全话题加固等，有效防止提示注入、敏感信息披露、训练数据投毒等多种漏洞和指令攻击带来的安全风险，保障大模型运行安全。
通过利用安全规则和流程管控、数据资产访问权限管控、恶意攻击意图识别、对话内容安全检测、对话内容安全加固等关键技术，助力企业灵活应对各类安全威胁，实现动态加固的安全屏障。
在AI技术狂飙突进的时代，安全已成为企业智能化转型的“生命线”。启明星辰AI大模型从风险识别到安全加固解决方案，以“资产可知、风险可视、威胁可控”为核心，为企业筑牢安全屏障，推动人工智能应用在安全合规框架下的稳健部署。未来，启明星辰将持续深化技术创新，实现安全与发展的同频共振，护航智能时代的数字化转型。
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