政务大数据安全实践：动态测绘资产 智能监测流转
发布时间 2025-12-08随着数字政府建设深入推进，政务大数据已成为提升治理能力、优化公共服务的关键战略资源，广泛覆盖民生服务、公共管理与经济运行等领域，其安全性、完整性与可控性直接关系到社会稳定与公共利益。
为应对数据集中管理带来的安全挑战，某大数据局已构建静态数据安全治理体系，并配套形成政务值守、运行监测及风险调度预警指挥机制，初步实现体系化的安全防护能力。然而，在实际运行中，仍陆续发现未登记的影子数据资产向域外传输敏感信息，且数据在跨部门调用与回流过程中存在路径不清晰、泄露难以追溯等问题。
• 资产动态管理滞后：随着政务数据跨部门、跨层级共享场景日益增多，数据资产类型持续丰富，传统静态资产盘点方式难以实时感知资产的新增、变更与注销，导致“资产地图”与实际严重脱节。
• 流转风险难以把控：数据在采集、传输、存储、使用、销毁的全生命周期中，面临流转路径不透明、未授权访问、违规传输等多重泄露风险，亟需建立全流程、精细化监测手段，实现风险的早发现、早预警、早处置、可追溯。
启明星辰资产测绘与数据流转风险监测系统
启明星辰依托丰富的数据安全实践，结合某大数据局的实际需求，构建以“摸清资产底数、全程可控、智能预警”为核心的资产测绘与数据流转风险监测系统，为数据安全防护体系建立提供关键支撑。
资产测绘与数据流转风险监测子系统架构图
该系统以数据流转合规为核心，通过全流量设备、API探针、应用日志等方式进行多源数据采集，覆盖用户业务访问、内部数据流转及API共享等关键场景。并对采集信息进行合规状态感知与深度分析，聚焦数据、人员及行为特征，实现风险识别、监测、感知与溯源一体化能力。
一、动态测绘、底数清晰
建立全量政务数据资产动态测绘机制，精准识别大数据局内及跨部门共享的结构化、非结构化、半结构化数据资产，形成实时更新的“政务数据资产全景图”。
通过全流量探针、数据库扫描、API接口调用等技术，实时采集各业务系统、数据中台及共享交换平台的资产信息，结合自然语言处理与机器学习，实现动静态数据资产的自动识别、台账管理、分类与敏感等级标注。
系统建立资产变更监测机制，当资产发生新增、删除或结构变动时，自动触发核验并更新全景图，支持按部门、数据类型、敏感等级等多维度统计查询，真正做到“动态测绘，底数清晰”。
二、全程监测、流转可溯
构建覆盖全流程的数据流转监测链路，实时捕捉流转方向、操作主体、时间、内容等关键节点信息，形成可视化的流转轨迹图谱。
通过全流量探针与API探针的协同分析，构建多场景下的数据流转视图，清晰还原敏感/重要数据的流转路径，帮助管理者实时掌握业务数据动态。基于资产自动识别与人工标注相结合的方式，区分资产属性，从数据视角与用户视角展示实时流转状态，并依托主机、流量日志、操作日志等多维度数据，构建涵盖用户、应用、设备、数据库等要素的流转知识图谱。
在发生数据泄露时，系统支持通过关键词或样本导入进行溯源分析，在指定时间内追踪相关访问记录，定位可疑日志、IP、链路等信息，实现“全程监测，流转可溯”。
三、智能预警、快速处置
基于动态资产信息与全流程流转数据，构建智能风险分析模型，针对“未授权IP访问、敏感数据批量导出、异常时间操作、超范围流转”等典型风险场景，实现实时监测与智能预警。
系统根据分析对象的历史行为、访问时间、频次、数据敏感性等维度建立数据安全分析基线，有效适配政务数据共享交换与回流等业务场景。
系统实时比对行为特征与基线，一旦触发风险规则，自动生成预警并推送至责任部门与安全管理员，同时提供操作人、时间、数据范围等详情与处置建议，支持预警从确认到归档的闭环管理，实现安全风险“智能预警，快速处置”。
四大核心价值 赋能政务大数据安全实践
建设动态数据资产测绘与数据流转风险监测体系，是落实政务大数据安全治理、实现主动式防护的关键举措。
启明星辰资产测绘与数据流转风险监测系统通过“动态资产测绘、流转路径可视、风险智能预警”协同作用，助力某大数据局破解了“底数不清、流转失控”的管理难题，构建起“事前精准测绘、事中全程监测、事后快速处置”的全链条安全防护能力，为数字政府高质量发展筑牢安全基石。
一、资产可见性显著提升，实现全域动态盘点
系统新识别出网内20余类结构化与非结构化数据类型，发现10台未纳入台账的“影子资产”，其中半数存在敏感数据调用行为，有效消除了因资产不清导致的安全盲区，为精细化安全管理奠定基础。
二、流转链路全面可视，支持全程可追溯
系统支持四大类22种流转分析场景的监测能力，覆盖现网11类实际流转场景，在共享交换平台运维、跨系统调用及数据回流等重点环节中，累计识别数据链路超80,000条，实现了数据流动路径的实时可视、行为可溯。
三、风险识别能力深化，构建智能化预警体系
基于22类数据风险场景模型，系统对账号、设备、业务系统等实体行为进行多维度关联分析，并结合个体行为基线、群体行为规律，实现风险的可视化研判与趋势预警。
四、主动处置机制完善，实现闭环管理
累计监测到76条涉及重要数据的异常互访行为，发现15起明确风险事件，包括流转链路异常、非授权脚本操作数据库等，均实时触发预警并推送至责任部门，实现从发现、通知到处置的全流程闭环管理，有效阻断了潜在的数据泄露风险。
作为国家大数据战略的重要组成部分，政务数据是政府部门进行社会治理的重要记录与呈现，在国民经济建设和国家安全战略体系中占据重要地位。启明星辰将持续深耕技术研发与场景创新，不断升级数据安全产品与服务能力，致力于为用户构建可信、可控、可追溯的数据安全治理体系，为数字经济的持续健康发展保驾护航。
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