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数据安全

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浅析数据安全脱敏工具
2019-04-08  
既要挖掘数据价值，又要保护数据隐私。传统上我们的方法是在网络、服务器等基础架构方面做了大量工作，但新的挑战是随着大数据的使用，创造了海量的数据，这些数据存在应用、大数据平台甚至云端。因此在这个形势下，安全防护的重心转移到了数据本身。
数据安全总体设计
2019-01-17  
覆盖数据全生命周期，从等级保护合规要求入手，以数据安全为核心，整合安全技术，从物理、网络、主机、应用、数据几个层面对数据进行全方位的防护，强调安全管理，构建感知、分析、管控的闭环动态数据安全管控体系。
数据安全需求分析
2019-01-17  
数据泄漏愈演愈烈，传统的防火墙、反病毒软件、入侵检测等信息安全防护措施，已难以独立应对。数据在要求保密的同时，也需要在内部进行共享；在需要加密的同时，还不能增加管理的难度和操作的复杂化。
数据安全威胁分析
2019-01-17  
在云计算、物联网、移动互联网等技术广泛被运用的今天，数据被大范围融合并集中在网络空间，大数据是更容易被“发现”的大目标。
数据安全风险分析
2019-01-17  
随着企业信息化的建设和不断深化，创造价值的同时也给企业的数据安全引入了新的风险。企业关注的数据安全可分为结构化数据和非结构化数据两大类别。
数据安全现状分析
2019-01-17  
2015年普华永道全球信息安全性调查发现，在全球范围内，客户信息的安全事件数量上升了35%，中国大陆及香港则上升了64%，其中内部数据和“硬性”知识产权遭窃取的程度远远超过其他任何数据。
2018数据安全发展趋势分析
2019-01-17  
回看过去二十余年，政府与企业的信息化程度不断加深，IT 系统的复杂度与开放度随之提升；伴随云计算、大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展，数据作为支撑这些前沿技术存在与发展的生产资料，已经成为组织最有价值的核心资产，受到前所未有的重视与保护。
重要看点
工业互联网
工业互联网

工业自动化控制系统，主要利用电子、电气、机械、软件组合实现，广泛用于电力、水利、能源、数据采集等关键基础设施领域，包括SCADA、DCS、PLC等工业控制系统的安全问题。

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